Descripción del puesto

Estamos buscando un AI Engineer, para sumarse al equipo de GEN AI Lab dentro de Producto, para trabajar con equipos multiculturales y multidisciplinarios que constantemente desafiarán tus límites y te llevarán a pensar de manera innovadora. Tu objetivo será llevar adelante experimentación y research de GEN AI en relación a nuestro producto.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y capacitar LLMs para abordar tareas específicas de PNL, como generación de texto, análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nombradas, resumen de texto, respuesta a preguntas y más.
• Desarrollar pipelines de datos orientados a la óptima utilización de LLMs, aplicando técnicas de RAG y prompting.
• Realizar investigaciones para mejorar los LLM existentes o desarrollar modelos novedosos adaptados a aplicaciones específicas.
• Realizar investigaciones para mejorar los LLM existentes o desarrollar modelos novedosos adaptados a aplicaciones específicas.
• Analizar el rendimiento del modelo, identificando áreas de mejora e iterar el proceso de desarrollo para lograr los resultados deseados.
• Colaborar con ingenieros y desarrolladores de software para implementar soluciones basadas en LLM en entornos de producción.

• Comprensión profunda de los LLM y sus arquitecturas, incluida la experiencia práctica con modelos basados en transformadores (por ejemplo, BERT, GPT).
• Fuerte conocimiento y experiencia práctica en el entrenamiento de Redes Neuronales Profundas.
• Comprensión sólida de los principios y técnicas del aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo.

• Más de 3 años de experiencia en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, con enfoque en PNL.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube (por ejemplo, GCP) y conocimiento en el entorno de Firebase (functions, logs, storage, etc.).
• Gran dominio de lenguajes de programación como Python, junto con experiencia en el uso de bibliotecas y marcos como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y NLTK.

Beneficios

• Relación laboral a largo plazo bajo modalidad de prestación de servicios.
• Sueldo competitivo en USD.
• 20 días hábiles de vacaciones al año pagas.
• Días festivos o feriados del país de residencia libres.
• Reintegros por servicios de salud y bienestar.
• Budget para capacitaciones y desarrollo de carrera.
• Cultura centrada en las personas, donde apoyamos tus sueños personales!
  
  La posición es 100% remota, idealmente desde LATAM.