Descripción del cargo: AI Specialist

En Atom buscamos un AI Specialist Full Stack capaz de unir lo mejor del mundo de las integraciones técnicas con el potencial de la AI. Tu misión será diseñar, implementar y optimizar soluciones que combinen APIs, automatización y modelos de IA (LLMs, VLLM), potenciando la eficiencia de nuestros clientes y elevando su experiencia en cada etapa: desde la prueba de concepto hasta el soporte post-venta. Trabajarás como arquitecto/a de flujos inteligentes, integrando datos, automatizaciones y prompts de alto rendimiento, al tiempo que exploras nuevos casos de uso y mejoras continuas.

Responsabilidades del cargo:

1. Integración técnica y automatización avanzada

• Diseñar e implementar integraciones entre Atom y plataformas como HubSpot, Salesforce, Zendesk, entre otras.

• Conectar y orquestar sistemas vía APIs, webhooks, conectores personalizados y herramientas low-code/no-code (Make, Zapier, N8N).

• Garantizar la integridad y el flujo correcto de datos, monitoreando su rendimiento y consistencia.

2. Diseño de soluciones de IA
   Definir y modelar flujos conversacionales basados en triggers y respuestas generadas por IA (“si X → prompt Y → respuesta Z”).

• Diseñar pipelines de datos para alimentar, afinar y desplegar modelos internos o de terceros (OpenAI, Hugging Face, VLLM).

• Implementar estrategias de prompt engineering, fine-tuning y fallback para optimizar resultados.

3. Implementación y mantenimiento de automatizaciones generativas

• Desarrollar soluciones de IA integradas con herramientas de negocio (HubSpot, CRMs, sistemas internos).

• Versionar prompts y modelos, documentando métricas clave como latencia, precisión y tasa de éxito.

• Coordinar pruebas de concepto (POCs) y validaciones rápidas para casos de uso específicos.

4. Documentación y capacitación

• Crear y mantener playbooks de prompt engineering con mejores prácticas, ejemplos y casos de uso.

• Documentar arquitecturas de IA, diagramas de flujo y dependencias de APIs/modelos.

• Brindar workshops prácticos a equipos internos y clientes sobre uso de SDKs y técnicas de prompting.

5. Optimización continua basada en datos

• Monitorear KPIs de rendimiento de IA: satisfacción del usuario, reducción de tiempos de resolución, tasa de éxito de respuestas.

• Realizar A/B tests de variantes de prompts y modelos para optimizar resultados.

• Proponer mejoras de arquitectura y procesos para escalar y automatizar más flujos.

¿Qué buscamos de ti?

• Capacidad para moverte con fluidez entre lo técnico y lo estratégico.

• Curiosidad, creatividad y mentalidad de explorador/a para encontrar soluciones más allá de lo evidente.

• Habilidad para traducir necesidades de negocio en implementaciones técnicas concretas.

• Experiencia combinando integración, automatización e IA para generar valor medible.

• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con perfiles técnicos y no técnicos.

• Autonomía, pensamiento crítico y atención al detalle.

Requerimientos:
1. Experiencia técnica:

• Integraciones vía APIs, Webhooks y herramientas de automatización (Make, Zapier, N8N).

• Diseño y ejecución de prompts, fine-tuning y despliegue de modelos de IA (OpenAI, Hugging Face, VLLM).

• Conocimiento funcional de CRMs como HubSpot, Salesforce o Zoho.

• Experiencia en diseño de pipelines de datos y métricas de rendimiento de modelos (latencia, precisión, uso).

• Dominio básico de programación (Python, JavaScript u otro) para integraciones y automatizaciones.

• Experiencia en entornos de IA y despliegue (Docker, Kubernetes, MLflow – valorado).

2. Habilidades analíticas y de diseño:

• Capacidad para mapear flujos complejos y optimizar la experiencia del usuario.

• Experiencia en análisis de métricas (engagement, retención, conversión) y mejora continua.

• Conocimientos en UX/UI para detectar puntos de fricción y optimizar interacciones.