En banca.me, somos una fintech que evaluamos y financiamos sin fricción a personas. La calidad de esta evaluación es tal que entregamos nuestro servicio a diferentes instituciones para que ellas evalúen sus productos (SaaS) o bien distribuyan nuestros productos con embedded finance y vía API. Con esto, podemos evaluar a más personas que el sistema financiero tradicional, ofreciendo productos tangibles a quienes lo necesitan. Existimos para crear un ecosistema financiero de acceso global y con productos para tod@s.

Hasta la fecha, hemos evaluado a más de 300 mil personas y originado 7 millones de USD, con una tasa de morosidad de 2.71%, 10 veces mejor que la competencia. Estamos en una misión para romper las barreras de lo que es un otorgamiento de créditos rápido, simple y preciso. Es por eso que podemos evaluar cualquier tipo de crédito en segundos y razón por la cual Mercado Libre (Portal Inmobiliario), Exxacon y Bricsa nos usan para aprobar créditos hipotecarios en segundos. Somos un equipo que busca la mejora continua en todos los ámbitos razón por la cual logramos reducir nuestra morosidad en un 83%.

Si te apasiona transformar datos en soluciones de alto impacto, ¡esta es tu oportunidad de dejar huella!

Sobre el Área de Machine Learning: Nuestra área se especializa en usar data para otorgar de forma precisa productos financieros. Actualmente, contamos con 5 modelos de ML en producción, que van desde modelos de decisión, hasta clustering usando RNN. Nos encargamos de montar estos modelos en producción, generando inferencias de forma rápida, asegurando que la tecnología impulse directamente el negocio.

Tu Rol en banca.me: Buscamos un perfil de Machine Learning Engineer que, además de su experticia en ML, tenga un sólido conocimiento en desarrollo Backend para ayudar a dar insights relevantes y a mejorar el proceso de colocación de nuestros productos. Tu día a día podría incluir:

• Investigación y mejora de modelos actuales.
• Investigación del estado del arte para crear nuevos modelos.
• Data engineering para obtener insights de nuestros clientes, y posibles mejoras fuera de modelos tradicionales de ML.
• MLOps (opcional).
• Uso de agentes de IA generativa para interacción con clientes, tanto en otorgamiento cómo cobranza.

Tecnologías que usarás: Actualmente nuestro stack es NodeJS, FastAPI, Lambdas, GCP y AWS

¿Qué estamos buscando? Valoramos la proactividad, la curiosidad y la capacidad de adaptarse rápidamente. Tenemos el siguiente perfil abierto:

Machine Learning Engineer - Trainee/Jr./Semi-Senior:

• Título universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, o carreras afines a TI.
• Experiencia comprobable en desarrollo de software, con un foco principal en Machine Learning y conocimiento en Backend.
• Conocimientos sólidos en lenguajes de programación como Node y Python, y frameworks como FastAPI.
• Experiencia con servicios cloud (GCP y/o AWS).
• Capacidad para investigar, diseñar e implementar soluciones de ML y Backend.
• Experiencia o interés en Data Engineering y MLOps.

¿Qué ofrecemos?

• Renta Líquida: Trainee: $900.000, Jr./Semi-Senior: Entre $1.800.000 y $2.200.000.
• Modalidad de trabajo híbrida, con flexibilidad para equilibrar el trabajo presencial y remoto.
• Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación permanente en las últimas tecnologías de ML.
• Un ambiente dinámico, desafiante y colaborativo, donde tu voz será escuchada.
• Posibilidad de incidir en otras áreas y ser parte de un equipo que busca la innovación constante.
• Computador propio (MacBook).
• $200.000 para que armes tu oficina en casa.
• 20 días de vacaciones al año.
• Beneficios de gimnasio y comida saludable.

¿Te sumas al desafío? Si estás listo para transformar el mundo financiero con tecnología y unirte al equipo ¡postula ahora!