En banca.me somos una fintech que evaluamos y financiamos a personas en segundos. Nuestro propósito es amplificar el acceso a crédito logrando entregar soluciones al 78% de los chilenos que hoy no pueden acceder a créditos de los bancos.

Hasta la fecha, hemos evaluado a más de 300 mil personas y originado 7 millones de USD, con una tasa de morosidad de 2.71%, 10 veces mejor que la competencia.

Como nuestro Ingeniero de Datos, tu misión será establecer y liderar la estrategia de datos de banca.me. Serás responsable de centralizar nuestra información para transformarla en un activo estratégico que impulse el crecimiento, la toma de decisiones y la innovación en toda la compañía. Tu rol será clave para:

• Diseñar, construir y mantener una infraestructura de datos robusta, escalable y segura que sirva como la única fuente de verdad logrando romper silos aislados de datos.
• A través de un entendimiento de las necesidades de cada área debes empoderar a los equipos con insights accionables para que puedan mejorar sus KPIs y tomar decisiones de alto impacto.

• Desarrollar y automatizar pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Python y librerías como Pandas.
• Escribir y optimizar consultas complejas en SQL para análisis, modelado y transformación de datos.
• Administrar y evolucionar nuestro Data Warehouse en la nube, principalmente en Google BigQuery.
• Colaborar con los equipos de negocio para crear y mantener dashboards y reportes en Looker (o herramientas similares) que cuenten una historia clara.
• Integrar y gestionar fuentes de datos a través de nuestra CDP (Segment) para unificar la visión del cliente.
• Habilitar equipos de producto y growth con experimentos de producto o analítica mediante Posthog.
• Implementar lead nurturing, retargeting, clustering y segmentación de clientes.

Requisitos indispensables

1. Background académico: Título profesional en Ingeniería Civil en Computación o Ingeniería Industrial en Computación, o carrera afín.
2. Experiencia Profesional: Mínimo de 1 a 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos, Analítica de Datos o Business Intelligence, con un historial comprobado de impacto en el negocio.
3. Dominio de SQL: Nivel avanzado indispensable. Debes ser capaz de escribir consultas complejas, optimizar el rendimiento y modelar datos de manera eficiente.
4. Proficiencia en Python: Fuerte dominio de Python para la manipulación de datos (usando librerías como Pandas) y la automatización de procesos y pipelines (ETL/ELT).

Deseables

1. Data Warehousing: Experiencia práctica diseñando, construyendo y manteniendo un Data Warehouse en la nube. Idealmente tener experiencia específica con Google BigQuery con conocimiento de infraestructura cloud para diseñar, implementar y mantener sistemas.
2. Business Intelligence & Visualización: Experiencia creando dashboards e informes para audiencias de negocio. Conocimiento práctico de Looker Platform (o herramientas similares como Tableau, Power BI).
3. CDP (Customer Data Platform): Experiencia práctica configurando, integrando y utilizando Twilio Segment (u otras CDP) para la unificación de datos de usuario, segmentación y activación en distintas plataformas de marketing y producto.
4. Experiencia en sector financiero: experiencia trabajando en empresas del sector financiero.
5. Product Analytics & Experimentación: conocimiento de herramientas de analitica de producto y experimentacion como Posthog o Hotjar.

• Renta Líquida: Entre $1.800.000 y $3.000.000.
• Stock Options: dentro de la oferta tendrás acciones de banca.me con modalidad de vesting.
• Modalidad de trabajo híbrida, con flexibilidad para equilibrar el trabajo presencial y remoto. Martes a jueves presencial en la oficina ubicada en Eliodoro Yañez 2990.
• Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación permanente.
• Un ambiente dinámico, desafiante y colaborativo, donde tu voz será escuchada.
• Posibilidad de incidir en todas las áreas de la compañía y ser parte de un equipo que busca la innovación constante.
• Seguro complementario.
• Computador propio (MacBook).
• $200.000 para que armes tu oficina en casa.
• 20 días de vacaciones al año.
• Beneficios de gimnasio y comida saludable.
• ¿Te sumas al desafío? Si estás listo para transformar el mundo financiero con tecnología y construir el futuro de los datos en banca.me, ¡postula ahora!