Java开发工程师-推荐系统方向
Drive Spotter
1. 负责商品推荐系统的研发与优化,参与构建高可用,高性能的在线、近线推荐系统,覆盖召回、排序、策略等核心模块;
2. 深入参与业务迭代,理解业务目标,配合产品、算法进行AB实验取得业务结果;
3. 深入理解推荐系统与算法能力,以平台化方式抽象设计通用技术方案支撑业务;
4. 参与推荐系统的稳定性建设,针对业务设计合理的限流、容灾、降级、监控等方案;
5. 探索前沿技术,通过LLM能力提升用户体验与研发效能。
2、扎实的计算机基础--包括算法和数据结构、网络编程、内存、线程、tcp/ip通信,熟悉shell、python等脚本语言,有容器化相关经验;
3、熟悉常见的面向对象设计模式,擅长系统抽象,具备优秀的系统架构设计能力;负责过高并发高可用在线服务,有平台型产品研发经验。关注机器学习领域的开源技术进展和趋势,理解电商领域知识,理解搜索推荐的核心链路架构,了解分布式存储、计算、调度原理;
4、快速主动学习,探索性、好奇心强,可以持续主动发现问题并解决优化;
5、具有优秀的分析和解决问题的能力,有较强的责任心和团队精神 ,善于沟通和合作,有较强的团队协作能力。
加分项:
1、有商品推荐,搜索,广告等AI系统研发经验;
2、有高并发大规模分布式在线系统服务经验,有分布式海量离线系统开发经验,熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等开源大数据技术。