大模型算法专家-风控算法
Drive Spotter
(1) 商品多模态大模型优化,包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等,对海量商品信息(包括图片、标题描述等)进行高准确率、高召回率风险识别;
(2) 参与智能体框架的设计与实现,推动在各类治理场景中的落地;
(3)基于业务风险目标、审核成本和机器成本要求,设计落地多模态大模型运行的机制,达到风险、成本、体验的更优平衡。
(2)熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架,熟悉大语言模型、多模态大模型、智能体技术,有大模型训练或强化学习经验;
(3)有多模态大模型算法的实际落地经验;
(4)具备优秀的沟通能力和团队协作精神,有技术自驱力。