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Data Analyst Senior

Starbem

Starbem

IT, Data Science
são paulo, state of são paulo, brazil
Posted on Sep 23, 2024
Descrição

Venha fazer parte da nossa equipe como Data Analyst Senior! Estamos em busca de um profissional analítico e proativo para integrar nosso time e contribuir com sua expertise na análise de dados. Se você busca constantemente por desafios e quer trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador, essa oportunidade é para você. Aqui, você terá a possibilidade de desenvolver suas habilidades e crescer profissionalmente, além de participar de projetos que impactam diretamente em nosso negócio. Venha fazer a diferença conosco e mostrar todo o seu potencial na área de análise de dados. Junte-se a nós e ajude a impulsionar nosso time para o sucesso!

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e manter dashboards interativos e relatórios no Grafana para diversos departamentos, garantindo a visualização eficaz e intuitiva dos dados.
  • Analisar grandes volumes de dados para gerar insights relevantes que auxiliem na tomada de decisões estratégicas.
  • Colaborar com diferentes equipes (marketing, produto, operações, etc.) para entender suas necessidades de dados e fornecer soluções analíticas personalizadas.
  • Desenvolver e gerenciar pipelines de dados, garantindo que as informações estejam sempre precisas, atualizadas e prontas para análise.
  • Conduzir análises exploratórias de dados para identificar oportunidades de otimização e crescimento.
  • Monitorar e melhorar a qualidade dos dados, implementando práticas de governança de dados.
  • Apoiar na definição e implementação de KPIs e métricas de desempenho.

Requisitos e qualificações

  • Experiência comprovada como Data Analyst, Data Scientist, ou função semelhante (mínimo de 5 anos).
  • Sólido conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo SQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
  • Experiência avançada em visualização de dados, especialmente com Grafana (conhecimento em outras ferramentas como Tableau ou Power BI é um diferencial).
  • Habilidade em linguagens de programação para manipulação de dados, como Python ou R.
  • Experiência com ferramentas e processos de ETL (Extract, Transform, Load).
  • Capacidade de traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis para diferentes áreas de negócio.
  • Excelentes habilidades analíticas, pensamento crítico e atenção aos detalhes.
  • Habilidade em trabalhar de forma colaborativa com equipes multifuncionais e em um ambiente de startup dinâmico.
  • Experiência com ferramentas de monitoramento de performance e logs.
  • Familiaridade com ambientes de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP).
  • Conhecimento em metodologias ágeis e experiência em projetos orientados a dados.
  • Experiência prévia na criação de modelos preditivos ou machine learning.