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ML Data Project Manager

Twelve Labs

Twelve Labs

Software Engineering, Data Science, Operations
Seoul, South Korea
Posted on Sep 10, 2025

Location

Seoul, South Korea

Employment Type

Full time

Location Type

Hybrid

Department

TechML Data

Who We Are

영상 이해 AI의 글로벌 기준을 함께 만들어갈 인재를 찾습니다!
트웰브랩스는 방대한 영상 데이터를 효과적으로 처리하여, 영상에 특화된 검색, 분석, 요약, 인사이트 생성 기능을 제공하는 세계 최고 수준의 영상 특화 AI 모델을 만들고 있습니다.

세계 최대 스포츠 리그에서는 트웰브랩스 모델을 활용해 방대한 경기 영상 속에서 빠르고 정확하게 하이라이트를 선별하여 초개인화된 시청 경험을 제공하고 있습니다. 국내 통합관제센터에서는 위기 상황에 신속히 대응하기 위해 트웰브랩스와 함께 CCTV 영상을 효율적으로 탐색하고 있으며, 전 세계 주요 방송사와 스튜디오들은 수십억 명의 시청자를 위한 콘텐츠 제작에 트웰브랩스 모델을 활용하고 있습니다.

트웰브랩스는 샌프란시스코와 서울에 오피스를 둔 Deep Tech 스타트업으로, 4년 연속 CB Insights 선정 세계 100대 AI 스타트업에 이름을 올렸습니다. NVIDIA, NEA, Index Ventures, Databricks, Snowflake 등 세계적인 VC와 기업들로부터 총 1억 1천만 달러 이상의 투자를 유치했으며, 한국에서 개발된 AI 모델 중 유일하게 Amazon Bedrock을 통해 서비스됩니다. 우리는 탁월한 동료들과 혁신적인 제품을 만들고 전 세계 고객들과 함께 성장하고 있습니다.

트웰브랩스는 다음과 같은 핵심 가치를 중심으로 일합니다.

  • 나와 팀에 대해 정직하고 성찰할 수 있는 태도

  • 실패와 피드백을 두려워하지 않는 끈기와 겸손

  • 끊임없는 학습을 통해 팀의 역량을 함께 높여가는 자세

도전적인 문제를 함께 해결하며 성장하는 과정을 즐기는 분이라면, 그 기회가 여기 트웰브랩스에 있습니다.

About the Data Quality Team

TwelveLabs의 Data Quality 팀은 세계 최고 수준의 영상 이해 기반 모델(Video Understanding Foundation Model)을 구축하는 데 핵심적인 역할을 하며, 고품질의 데이터와 정확한 'Ground Truth' 라벨을 제공합니다.

About the Role

이 포지션은 비디오-언어 기반 데이터 수집, 라벨링, 품질 관리 전반을 주도하며, 머신러닝 모델 학습의 기반이 되는 데이터 파이프라인의 핵심 역할을 수행하게 됩니다.
여러 팀(엔지니어링, 리서치 등)과의 긴밀한 협업을 통해, 고품질 데이터를 효과적으로 구축하고 모델 성능 개선에 실질적인 기여를 하게 됩니다.

  • 프로젝트 관리 및 운영: 영상-언어 데이터 수집 및 라벨링 프로젝트를 설계하고 실행합니다. 반복적 프로세스는 자동화하고, 효율성과 품질을 균형 있게 관리합니다.

  • 외부 파트너 협업: 벤더/외주 파트너와 원활한 협업 통해 프로젝트 품질을 향상시킵니다.

  • 데이터 품질 및 툴링 고도화: 라벨링 가이드라인 수립, 데이터 품질 모니터링 및 툴/인프라 개선을 통해 지속 가능한 데이터 운영 체계를 구축합니다.

  • 프로젝트 모니터링: 리소스 배분과 일정을 관리하며, 실시간 정보에 따라 유연하게 방향을 조정합니다.

  • 내부 협업: 엔지니어링·AI 모델팀과 협업하여 분석 리포트, 대시보드 등 도구를 설계하고, 프로젝트 진행 상황을 명확히 공유합니다.

You may be a good fit if you have

  • 대규모 또는 복잡한 데이터 프로젝트를 성공적으로 수행해본 경험

  • 세부 사항에 대한 높은 감각과 데이터 분석 및 품질 관리에 흥미가 있는 분

  • LLM/VLM, 멀티모달 AI에 대한 기본적인 이해와 관심

  • 영어로의 커뮤니케이션 및 문서화 능력 (내외부 협업을 위한)

Preferred Qualifications:

  • 멀티모달 또는 영상-언어 기반 AI 모델을 위한 데이터 수집 및 라벨링 경험

  • 외부 벤더 또는 계약업체와의 협업 경험

  • 내부 라벨링 인력(annotators)과 협업 또는 관리 경험

  • 리서처 및 엔지니어와의 실무 중심 협업 경험

  • 새로운 데이터 툴, 라벨링 시스템 기획·운영 경험

Tech Stack

  • 개발 언어 및 분석: Python(주로 pandas, Jupyter 등)과 SQL

  • 데이터 시각화: 다양한 데이터 시각화 툴(프레임워크 무관)

  • 프로젝트 관리 도구: Linear, Notion

Hiring Process

서류 검토 → 리크루터 콜 → Hiring Manager 인터뷰 → 기술 인터뷰 (대면) → 컬쳐핏 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 및 최종 합격

Benefits and Perks

  • 글로벌 B2B 고객과 함께 성장하는 Global Team

  • 자율성과 협업을 모두 갖춘 하이브리드 근무

  • 전 직원에게 맥북 및 70만원 상당 재택근무 장비 지원, 3년 주기로 최신 장비 교체

  • 식사·교통비 등 자유롭게 사용할 수 있는 월 60만 원 한도 법인카드 제공

  • 사무실 내 스낵바(간식, 커피, 신선식품 제공)

  • 연말 2주간 겨울 방학 운영

  • 연 1회 건강검진 지원

  • 영어 교육 프로그램 지원