Who We Are

영상 이해 AI의 글로벌 기준을 함께 만들어갈 인재를 찾습니다.

트웰브랩스는 방대한 영상 데이터를 효과적으로 처리하여, 영상에 특화된 검색, 분석, 요약, 인사이트 생성 기능을 제공하는 세계 최고 수준의 영상 특화 AI 모델을 만들고 있습니다.

세계 최대 스포츠 리그에서는 트웰브랩스 모델을 활용해 방대한 경기 영상 속에서 빠르고 정확하게 하이라이트를 선별하여 초개인화된 시청 경험을 제공하고 있습니다. 국내 통합관제센터에서는 위기 상황에 신속히 대응하기 위해 트웰브랩스와 함께 CCTV 영상을 효율적으로 탐색하고 있으며, 전 세계 주요 방송사와 스튜디오들은 수십억 명의 시청자를 위한 콘텐츠 제작에 트웰브랩스 모델을 활용하고 있습니다.

트웰브랩스는 샌프란시스코와 서울에 오피스를 둔 Deep Tech 스타트업으로, 4년 연속 CB Insights 선정 세계 100대 AI 스타트업에 이름을 올렸습니다. NVIDIA, NEA, Index Ventures, Databricks, Snowflake 등 세계적인 VC와 기업들로부터 총 1억 1천만 달러 이상의 투자를 유치했으며, 한국에서 개발된 AI 모델 중 유일하게 Amazon Bedrock을 통해 서비스됩니다. 우리는 탁월한 동료들과 혁신적인 제품을 만들고 전 세계 고객들과 함께 성장하고 있습니다.

트웰브랩스는 다음과 같은 핵심 가치를 중심으로 일합니다.

• 나와 팀에 대해 정직하고 성찰할 수 있는 태도

• 실패와 피드백을 두려워하지 않는 끈기와 겸손

• 끊임없는 학습을 통해 팀의 역량을 함께 높여가는 자세

도전적인 문제를 함께 해결하며 성장하는 과정을 즐기는 분이라면, 그 기회가 여기 트웰브랩스에 있습니다.

About the Team

ML Data Operation 팀은 비디오-언어 데이터 수집, 레이블링, 품질 관리 전반을 총괄합니다. 본 포지션은 높은 자율성과 오너십을 바탕으로, Research 및 Product 팀과 협력하여 데이터셋 요구사항을 정의하고, 데이터 파이프라인을 설계 및 구축하며, 대규모 실행을 담당하는 외부 벤더 파트너를 조율하는 역할을 포함합니다.

또한 반복적인 파트너십 관리 및 어노테이션 품질 평가 업무를 최대한 자동화하는 것도 주요 책임 중 하나입니다. 이 직무에서 성공하려면 유관 부서와의 협업 및 관계 구축에 대한 강한 의지가 필수적입니다.

About the Role

이 포지션은 비디오-언어 기반 데이터 수집, 라벨링, 품질 관리 전반을 주도하며, 머신러닝 모델 학습의 기반이 되는 데이터 파이프라인의 핵심 역할을 수행하게 됩니다.

프로젝트 관리 및 운영: 비디오-언어 데이터 수집 및 레이블링 프로젝트를 설계하고 실행합니다. 반복 프로세스를 자동화하고 효율성과 품질 간의 균형을 유지합니다.

• 외부 파트너 협업: 벤더 및 아웃소싱 파트너와의 원활한 협업을 통해 프로젝트 품질을 향상시킵니다.

• 데이터 품질 및 툴링 고도화: 레이블링 가이드라인을 수립하고, 데이터 품질을 모니터링하며, 지속 가능한 데이터 운영 체계를 구축하기 위해 툴과 인프라를 개선합니다.

• 포트폴리오 모니터링: 담당 프로덕트 버티컬 내 모든 데이터 스트림에 대해 실시간 정보를 바탕으로 리소스 배분과 일정을 관리하고 방향을 유연하게 조정합니다.

• 내부 협업: 엔지니어링 및 AI 모델 팀과 협력하여 최우선 데이터 니즈를 조율하고, 분석 리포트 및 대시보드 등의 툴을 설계하며, 프로젝트 진행 상황을 명확하게 커뮤니케이션합니다.

You may be a good fit if you have

• AI 중심 데이터 운영 조직에서 5년 이상의 경력을 보유한 분

• 데이터 수집, 레이블링, 후처리를 포함한 대규모 데이터 프로젝트를 설계 및 실행한 검증된 경험이 있는 분

• 복잡하고 정제되지 않은 데이터를 분석하고 전반적인 패턴을 파악하여 명확한 어노테이션 가이드라인 또는 접근하기 쉬운 문서로 정리할 수 있는 분

• Python, LLM 또는 자동화를 위한 주요 산업 툴에 능숙한 분

• 뛰어난 커뮤니케이션 및 프로젝트 관리 능력을 갖추고 여러 프로젝트를 동시에 진행할 수 있는 분

• LLM/VLM 및 멀티모달 AI에 대한 기본적인 이해와 관심을 보유한 분

• 데이터가 AI 모델 성능의 핵심 요소라는 확고한 신념을 가진 분

Preferred Qualifications:

• 3rd party SDK 활용 경험이 있으신 분

• 멀티모달 언어 모델을 위한 데이터 수집 및 레이블링 경험이 있으신 분

• 리서치 과학자 및 엔지니어와의 협업 경험이 있으신 분

• 내부 annotator 협업 또는 관리 경험이 있으신 분

• 새로운 데이터 툴 및 레이블링 시스템 기획 및 운영 경험이 있으신 분

• 스포츠, 광고, 콘텐츠 제작 등 비디오 중심 도메인에 대한 전문성 또는 관심이 있으신 분

Tech Stack

• 개발 및 분석: Python (pandas, Jupyter 등)

• 데이터 관리 및 시각화: Amazon S3, Oracle Cloud, 다양한 데이터 시각화 툴 (프레임워크 무관)

• 프로젝트 관리 툴: Linear, Notion

Hiring Process

서류 검토 → 리크루터 콜(비대면/30분) → Hiring Manager 인터뷰(비대면/45분) → 기술 인터뷰 (대면/100분) → Final round 인터뷰(비대면/30분) → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 및 최종 합격

Benefits and Perks

• 글로벌 B2B 고객과 함께 성장하는 Global Team

• 자율성과 협업을 모두 갖춘 하이브리드 근무

• 전 직원에게 맥북 및 70만원 상당 재택근무 장비 지원, 3년 주기로 최신 장비 교체

• 식사·교통비 등 자유롭게 사용할 수 있는 월 60만 원 한도 법인카드 제공

• 사무실 내 스낵바(간식, 커피, 신선식품 제공)

• 연말 2주간 겨울 방학 운영

• 연 1회 건강검진 지원

• 영어 교육 프로그램 지원