Data Science Tech Lead (Search)
Reppls
Мы ищем Data Science Tech Lead для международного e-commerce проекта, который стартует в Казахстане. Команда профессионалов с успешным опытом запуска и масштабирования уникальных e-commerce площадок строит маркетплейс нового поколения. Компания создаёт сервис мирового уровня с быстрой доставкой и лучшими условиями для клиентов. Проект обещает доставлять заказы всего за один день через курьерскую службу или собственные фирменные пункты выдачи.
Компания ищет Data Science Tech Lead — эксперта, который поможет разработать и внедрить инновационную поисковую систему на базе машинного обучения. Это уникальная возможность создать всё с нуля и стать частью амбициозного международного проекта!
Принципы проекта:- Компания создаёт уникальный продукт для Казахстана, и каждый член команды имеет возможность влиять на его успех.
- Клиент принимает смелые решения и уверен в том, что история проекта войдёт в учебники по бизнесу.
- В команде клиента приветствуется конструктивное обсуждение идей, креативная и открытая рабочая среда.
- Минимум бюрократии и быстрое принятие решений для поддержания высокого темпа в e-commerce.
- Уникальная возможность построить все процессы с нуля в инновационном маркетплейсе.
- Высокая зарплата без ограничения сверху, в зависимости от вашего опыта и вклада.
- Творческая реализация: приветствуются нестандартные решения и свобода в предложении и внедрении идей.
- Удобный формат работы: удаленно или в современном офисе в Алматы, без бюрократии и контроля рабочего времени.
- Профессиональная команда с успешным опытом в создании и масштабировании e-commerce проектов.
- Технологический стек: Python,C#, .NET 8, Flutter, Kubernetes, Postgres, Clickhouse, VK.Cloud
- Участие в разработке высоконагруженных систем и интересные инженерные задачи.
- Медицинская страховка.
- Релокационный пакет — обсуждается индивидуально.
- Разработать систему поисковой выдачи для маркетплейса на базе ML-технологий.
- Показывать клиентам релевантные товары, а также аналоги и сопутствующие продукты, внедряя весовые коэффициенты для бизнеса.
- Формулировать технические задачи по ML и выполнять ключевые из них.
- Разработать и внедрить процесс постоянного улучшения KPI поиска.
- Участвовать в найме и формировании команды поиска.
- Опыт разработки поисковых систем в e-commerce или смежных областях.
- Понимание принципов машинного обучения и Data Science.
- Умение работать с SQL, NoSQL, большими данными и DWH.
- Опыт работы с поисковыми движками, такими как Elasticsearch.
- Опыт работы с высоконагруженными решениями.
- Навыки управления командой и способность вдохновлять и развивать команду.
Клиент ищет лидера, который внедрит инновационные решения и сделает поиск для клиентов удобным, быстрым и эффективным.
Присоединяйтесь к проекту! Вместе с командой вы сможете построить маркетплейс, который станет эталоном качества и скорости в e-commerce.